Цифровой мир развивается угрожающими темпами, открывая возможности и новые вызовы для ИТ-специалистов. Зная, что искусственный интеллект (ИИ), автоматизация, облачные решения и другие инновации продолжают трансформировать рынок труда практически во всех отраслях и секторах, можно быть уверенным, что скорость развития будет только ускоряться. Учитывая недавнюю космическую экспедицию на Марс, можно легко сделать вывод, что эта миссия была бы невозможна без работы квалифицированных инженеров и ИТ-специалистов. Каждый день их коллективные усилия приближают видение футуристического мира и заставляют задуматься: неужели через несколько десятков лет мы сможем переселиться на другую планету, 6 миллионов км от Земли? Может ли космический туризм стать реальностью? Но разве Илон Маск не просто сумасшедший мечтатель?
Что ж, мы не знаем точных ответов, но эти вопросы вдохновили нас на написание статьи о будущих должностях в ИТ-индустрии и о том, как технологическое развитие может повлиять на этот конкретный рынок труда.
Рынок труда в ИТ
По данным International Data Corporation (IDC), в 2020 году глобальные расходы на ИТ достигли 4,05 трлн долларов, при этом 55,3 млн штатных сотрудников работают в секторе ИКТ.
Бюро трудовой статистики США прогнозирует, что занятость на компьютерных и ИТ-позициях вырастет на 11% (что соответствует заполнению 531 200 новых рабочих мест) в 2019-2029 годах.
Приведенные выше цифры подчеркивают важность ИТ-специалистов, которые стали одними из самых востребованных сотрудников на современном рынке труда, поскольку ведущие компании в различных отраслях постоянно стремятся широко внедрять цифровые технологии.
Инженер по искусственному интеллекту/машинному обучению
Инженеры по искусственному интеллекту и машинному обучению пользуются большим спросом, поскольку технологическая отрасль обращает свое внимание на развивающуюся область автоматизации. Такие специалисты участвуют в самых разных процессах, включая подготовку и обработку данных. Благодаря им мы скоро сможем жить среди таких роботов, как C-3PO, которые в совершенстве владели более чем 6 миллионами форм общения — настоящее «безумие», не правда ли?
Вот некоторые из обязанностей, которые влечет за собой роль инженера ИИ:
- Запуск и внедрения тестов и экспериментов машинного обучения.
- Координация с командой по науке о данных, командой робототехники и командой инженеров-электриков.
- Преобразование моделей машинного обучения в интерфейсы прикладного программирования (API) для облегчения доступа других приложений.
Продукты ИИ очень часто способствуют повышению эффективности и оптимизации затрат — двум ключевым элементам удовлетворения потребностей растущего населения. Исследовательская фирма MarketsandMarkets прогнозирует, что к 2025 году рынок ИИ станет индустрией на 190 миллиардов долларов.
Специалист по данным
Неправильное представление многих людей о науке о данных очень часто сводится к использованию формул в Excel, но наука о данных — это гораздо больше. Это позволяет розничным торговцам влиять на наши покупательские привычки, но также может улучшить здоровье населения, например, с помощью аксессуаров, которые мотивируют людей придерживаться более здоровых привычек и могут предупреждать людей о потенциальных проблемах со здоровьем. Кроме того, данные могут также повысить точность диагностики и ускорить поиск лекарств от определенных заболеваний. По этой причине так важно, чтобы многие компании имели квалифицированных специалистов, которые могут анализировать большие объемы сложной, необработанной и обработанной информации, чтобы найти закономерности, которые принесут пользу организации и помогут принять стратегические бизнес-решения.
Тем не менее, этика становится все более сложной задачей, и специалисты по данным видят эту проблему для себя. В недавно опубликованном документальном фильме Netflix под названием «Социальная дилемма» Кэти О’Нил вспоминала: «Мне нравится говорить, что алгоритмы — это мнения, встроенные в код. И эти алгоритмы не объективны. Алгоритмы оптимизированы для определенного определения успеха. Так что если вы можете себе представить, как коммерческое предприятие создает алгоритм по определению успеха, то это коммерческий интерес. Обычно это прибыль». Эта цитата показывает, какой властью обладают некоторые аналитики данных. Их подотчетность будет расти с годами, поскольку все больше и больше организаций и предприятий все больше полагаются на конкретные данные.
Количество вакансий в области науки о данных огромно и не собирается сокращаться. Данные QuantHub показывают, что в 2020 году не хватало 250 000 человек с навыками в этой области. В сочетании с очевидным несоответствием между объявлениями о вакансиях и соискателями становится ясно, что спрос на аналитиков данных превышает предложение. Ожидается, что в 2019-2029 годах количество таких специалистов увеличится на 15%.
Инженер по безопасности
Когда вы пишете о своих данных, следует упомянуть профессионалов, которые несут ответственность за их защиту от нарушений или вторжений. Это роль инженеров по безопасности, которые анализируют компьютерные сети, обеспечивают их безопасную работу и пытаются предсказать возможные проблемы, которые могут возникнуть в будущем.
Почему их знания важны? Очень часто мы не осознаем потенциальные риски, которые могут возникнуть, если мы не позаботимся о данных должным образом. Ниже вы найдете 5 фактов, которые ставят проблему защиты данных в более широкий контекст:
- В 2019 году 88 % организаций по всему миру столкнулись с попытками профилированного фишинга (метод, который обманом заставил вас раскрыть личную информацию, такую как пароли, номера кредитных карт, страховки и банковские счета, путем отправки мошеннических электронных писем или перенаправления на поддельные веб-сайты).
- 68% руководителей бизнеса считают, что риск их кибербезопасности возрастает.
- В среднем только 5% папок компании адекватно защищены.
- В первой половине 2020 года было зарегистрировано 36 миллиардов утечек данных.
- 45 % вторжений были связаны с хакерскими атаками, 17 % — вредоносными программами и 22 % — фишингом.
Спрос на инженеров по безопасности будет расти, поскольку все больше и больше информации хранится в цифровой среде. На данный момент из-за нехватки кадров и кибербезопасности во всем мире остается 3,5 миллиона незаполненных рабочих мест.
Программист
В настоящее время много говорят о программистах, в основном из-за финансовых выгод, связанных с этой профессией, а также из-за их важной роли в технологической отрасли. В конце концов, наши любимые приложения не появились просто так, кто-то должен был их сначала создать!
Разработка программного обеспечения может быть определена как «процесс, посредством которого независимое или индивидуальное программное обеспечение разрабатывается с использованием определенного языка программирования». Процесс можно разбить на несколько этапов — разработка, спецификация, проектирование, программирование, документирование, тестирование и исправление ошибок — существует множество подходов к разработке программного обеспечения, которые организуют эти этапы.
Говоря о программистах, стоит упомянуть, языки программирования (они представляют собой набор инструкций, управляющих устройствами, как они должны себя вести и как выполнять задачи) в настоящее время наиболее популярны — JavaScript, HTML/CSS, SQL, Python и Java.
Хотя в настоящее время в мире насчитывается около 26,4 млн разработчиков, и ожидается, что в 2024 году это число вырастет до 28,7 млн, спрос на специалистов такого типа будет оставаться высоким, поскольку темпы цифровизации растут день ото дня.